المتوسطات المتحركة البسيطة جعل الاتجاهات تبرز المتوسطات المتحركة (ما) هي واحدة من المؤشرات الفنية الأكثر شعبية وغالبا ما تستخدم. من السهل حساب المتوسط المتحرك، وبمجرد رسمه على الرسم البياني، هو أداة مرئية قوية لتحديد الاتجاه. سوف تسمع في كثير من الأحيان عن ثلاثة أنواع من المتوسط المتحرك: بسيطة. الأسي والخطي. أفضل مكان للبدء هو من خلال فهم أبسط: المتوسط المتحرك البسيط (سما). دعونا نلقي نظرة على هذا المؤشر وكيف يمكن أن تساعد التجار اتباع الاتجاهات نحو المزيد من الأرباح. (لمزيد من المعلومات حول المتوسطات المتحركة، انظر تجول الفوركس لدينا) خطوط الاتجاه لا يمكن أن يكون هناك فهم كامل للمتوسطات المتحركة دون فهم الاتجاهات. والاتجاه هو ببساطة السعر الذي يواصل التحرك في اتجاه معين. هناك ثلاثة اتجاهات حقيقية فقط يمكن أن يتبعها الأمن: اتجاه صعودي. أو الاتجاه الصاعد، يعني أن السعر يتحرك أعلى. اتجاه هبوطي. أو الاتجاه الهبوطي، يعني أن السعر يتحرك أقل. اتجاه جانبي. حيث يتحرك السعر جانبيا. الشيء المهم أن نتذكر الاتجاهات هو أن الأسعار نادرا ما تتحرك في خط مستقيم. لذلك، يتم استخدام خطوط المتوسط المتحرك لمساعدة المتداول على تحديد اتجاه الاتجاه بشكل أكثر سهولة. (لمزيد من القراءة المتقدمة حول هذا الموضوع، انظر أساسيات البولنجر باند والمتحرك المتوسط المغلفات: تكرير أداة التداول الشعبي). نقل متوسط البناء تعريف الكتاب المتحرك للمتوسط المتحرك هو متوسط سعر لأمن باستخدام فترة زمنية محددة. دعونا نأخذ المتوسط المتحرك جدا لمدة 50 يوما كمثال. يتم احتساب المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما عن طريق أخذ أسعار الإغلاق خلال آخر 50 يوما من أي ضمان وإضافتها معا. ثم يتم تقسيم النتيجة من حساب الإضافة على عدد الفترات، في هذه الحالة 50. من أجل الاستمرار في حساب المتوسط المتحرك على أساس يومي، استبدال أقدم عدد مع أحدث سعر الإغلاق والقيام بنفس الرياضيات. وبغض النظر عن طول أو متوسط المتوسط المتحرك الذي تبحث عنه، تبقى الحسابات الأساسية هي نفسها. سيكون التغيير في عدد أسعار الإغلاق التي تستخدمها. لذا، على سبيل المثال، المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم هو سعر الإغلاق لمدة 200 يوم يتم جمعها معا ثم تقسيمها على 200. سترى جميع أنواع المتوسطات المتحركة، من المتوسطات المتحركة لمدة يومين إلى المتوسط المتحرك لمدة 250 يوما. من المهم أن نتذكر أنه يجب أن يكون لديك عدد معين من أسعار الإغلاق لحساب المتوسط المتحرك. إذا كان الضمان جديدا أو قبل شهر واحد فقط، فلن تتمكن من القيام بمتوسط متحرك لمدة 50 يوما لأنك لن تمتلك عددا كافيا من نقاط البيانات. أيضا، من المهم أن نلاحظ أننا اخترنا استخدام أسعار الإغلاق في الحسابات، ولكن يمكن حساب المتوسطات المتحركة باستخدام الأسعار الشهرية، والأسعار الأسبوعية، وفتح الأسعار أو حتى الأسعار اللحظية. (لمزيد من المعلومات، راجع البرنامج التعليمي للمتوسطات المتحركة). الشكل 1: متوسط متحرك بسيط في غوغل Inc. الشكل 1 هو مثال لمتوسط متحرك بسيط على مخطط مخزون غوغل Inc. (ناسداك: غوغ). يمثل الخط الأزرق متوسطا متحركا لمدة 50 يوما. في المثال أعلاه، يمكنك أن ترى أن هذا الاتجاه قد انخفض منذ أواخر عام 2007. انخفض سعر سهم غوغل دون المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما في يناير من عام 2008 واستمر في الانخفاض. عندما يعبر السعر دون المتوسط المتحرك، يمكن استخدامه كإشارة تجارية بسيطة. إن التحرك دون المتوسط المتحرك (كما هو مبين أعلاه) يشير إلى أن الدببة هي التي تتحكم في حركة السعر وأن الأصول سوف تتحرك على الأرجح أقل. على العكس من ذلك، يشير صعود فوق المتوسط المتحرك إلى أن الثيران في السيطرة وأن السعر قد يكون على استعداد لاتخاذ خطوة أعلى. (اقرأ المزيد في المسار أسعار الأسهم مع ترندلينس). طرق أخرى لاستخدام المتوسطات المتحركة يستخدم العديد من التجار المتوسطات المتحركة ليس فقط لتحديد اتجاه الحالي ولكن أيضا كإستراتيجية الدخول والخروج. واحدة من أبسط الاستراتيجيات تعتمد على عبور اثنين أو أكثر من المتوسطات المتحركة. وتعطى الإشارة الأساسية عندما يعبر المتوسط على المدى القصير فوق أو فوق المتوسط المتحرك الأطول أجلا. يسمح لك متوسطان متحركان أو أكثر برؤية اتجاه أطول أجلا مقارنة بمتوسط متحرك على المدى الأقصر وهو أيضا طريقة سهلة لتحديد ما إذا كان الاتجاه يكتسب قوة أو إذا كان على وشك العودة. (لمزيد من المعلومات عن هذه الطريقة، اقرأ كتاب التمهيدي على ماسد). الشكل 2: متوسط متحرك على المدى الطويل والأقصر في غوغل Inc. يستخدم الشكل 2 متوسطين متحركين، واحد على المدى الطويل (50 يوما، الخط الأزرق) والأخرى أقصر (15 يوما، التي يظهرها الخط الأحمر). هذا هو نفس مخطط جوجل هو مبين في الشكل 1، ولكن مع إضافة اثنين من المتوسطات المتحركة لتوضيح الفرق بين طولين. ستلاحظ أن المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما أبطأ للتكيف مع تغيرات الأسعار. لأنه يستخدم المزيد من نقاط البيانات في حسابه. من ناحية أخرى، فإن المتوسط المتحرك لمدة 15 يوما يسارع إلى الاستجابة لتغيرات الأسعار، لأن كل قيمة لها ترجيح أكبر في الحساب بسبب الأفق الزمني القصير نسبيا. في هذه الحالة، وباستخدام إستراتيجية متقاطعة، ستشاهد المتوسط المتحرك لمدة 15 يوما لتجاوز المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما كإدخال لمركز قصير. الشكل 3: ثلاثة أشهر ما سبق هو الرسم البياني لمدة ثلاثة أشهر من النفط الولايات المتحدة (أميكس: أوسو) مع اثنين من المتوسطات البسيطة بسيطة. الخط الأحمر هو المتوسط المتحرك الأقصر لمدة 15 يوما، في حين يمثل الخط الأزرق المتوسط المتحرك الأطول لمدة 50 يوما. سيستخدم معظم المتداولين متوسط المتوسط المتحرك على المدى القصير فوق المتوسط المتحرك على المدى الطويل لبدء وضعية طويلة وتحديد بداية الاتجاه الصاعد. (تعرف على المزيد حول تطبيق هذه الاستراتيجية في التداول على ماكد ديفيرجانس.) يتم إنشاء الدعم عندما يتجه السعر نحو الانخفاض. هناك نقطة ينخفض فيها ضغط البيع ويريد المشترون الدخول. وبعبارة أخرى، يتم إنشاء أرضية. المقاومة تحدث عندما يكون السعر يتجه صعودا. هناك نقطة عند انخفاض قوة الشراء والباعة خطوة في. وهذا من شأنه أن يحدد سقف. (لمزيد من التوضيح، اقرأ أساسيات مقاومة أمبير الدعم.) وفي كلتا الحالتين، قد يكون المتوسط المتحرك قادرا على الإشارة إلى مستوى دعم مبكر أو مقاومة. على سبيل المثال، إذا كان الأمن ينحرف إلى أدنى مستوى في اتجاه صعودي ثابت، فلن يكون من المستغرب أن نرى السهم يجد الدعم عند متوسط متحرك طويل الأمد لمدة 200 يوم. من ناحية أخرى، إذا كان السعر يتجه نحو الانخفاض، فإن العديد من المتداولين سوف يشاهدون السهم لترتد المقاومة للمتوسطات المتحركة الرئيسية (50 يوم، 100 يوم، و 200 يوم في المتوسط). (لمزيد من المعلومات حول استخدام الدعم والمقاومة لتحديد الاتجاهات، اقرأ تريند-سبوتينغ ويث ذي أكومولاتيونديستريبوتيون لين). الاستنتاج المتوسطات المتحركة هي أدوات قوية. من السهل حساب المتوسط المتحرك البسيط، والذي يسمح باستخدامه بسرعة وسهولة إلى حد ما. المتوسطات المتحركة أكبر قوة هي قدرتها على مساعدة المتداول على تحديد الاتجاه الحالي أو بقعة انعكاس الاتجاه المحتمل. ويمكن للمتوسطات المتحركة أيضا تحديد مستوى من الدعم أو المقاومة للأمن، أو بمثابة إشارة دخول أو خروج بسيطة. كيف تختار استخدام المتوسطات المتحركة هو تماما متروك لكم. إجمالي القيمة السوقية للدولار لكل من أسهم الشركة المعلقة. يتم احتساب القيمة السوقية عن طريق الضرب. فريكسيت قصيرة ل كوتشيفيش إكسيتكوت هو الفرنسية سبينوف من بريكسيت المدى، التي برزت عندما صوتت المملكة المتحدة ل. أمر وضعها مع وسيط يجمع بين ملامح وقف النظام مع تلك من أجل الحد. أمر وقف الحد سوف. جولة من التمويل حيث المستثمرين شراء الأسهم من شركة في تقييم أقل من التقييم وضعت على. نظرية اقتصادية للإنفاق الكلي في الاقتصاد وآثاره على الإنتاج والتضخم. وقد تم تطوير الاقتصاد الكينزي. حيازة أصل في محفظة. ويتم استثمار الحافظة مع توقع تحقيق عائد عليها. هذا. مرحبا بكم في مدينة البيانات من خلال جمع وتحليل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر الحكومية والخاصة، كانت قادرة على خلق ملامح مفصلة ومفيدة لكل مدينة في الولايات المتحدة. من معدلات الجريمة إلى أنماط الطقس، سوف تجد البيانات التي تبحث عنها في مدينة البيانات. وتظهر مدينة البيانات أكثر من 14 مليون مستخدم شهريا (يوليو 2016)، وقد ظهرت في 121 كتابا، على شبكة سي إن إن، وابك في نيويورك، باي نيوز 9 في تامبا باي والمواقع الساخنة في الولايات المتحدة الأمريكية، وغيرها. كويك نافيغاتيون فل تكس نم أز أز كا نف أوت كو أو وا إد نعم أوك مت نعم ند سد ن كس من يا مو أر لا مس آل غا سك إيل واي مي في أوه تن كي نك وف فا با ني مي فت نه ري كت نج دي مد ما دس عن طريق القطاع أحياء تقييم مطعم إنسبكتيون فيندينغس خريطة تفاعلية تغيرت منذ 2k تحميل البيانات. يرجى الانتظار استنادا إلى بيانات 2005-2014 تحميل البيانات. يرجى الانتظار بياناتنا في العمل. سيتي-داتا بلوغ. ما الأشياء الغريبة التي يبحث عنها الأشخاص على غوغل كيف تؤثر ضريبة الدخل على أنماط الهجرة ما هي الميزات الشائعة في أي نوع من المنازل في مدونة سيتي-داتا. لدينا الكتاب الاستفادة من البيانات للإجابة على الأسئلة التي لم تعرف لديك. من سخيفة، والتحقيقات طيبة القلب للامتحانات الاقتصادية القوية، ونحن تغطي مجموعة من المواضيع التي يمكن لأي شخص التمتع كتابنا، وكثير منهم دكتوراه. الخريجين أو المرشحين، وخلق مقالات سهلة القراءة على مجموعة واسعة من المواضيع. لدينا أدلة المدينة. تريد أن تخطط لقضاء عطلة ماذا عن العثور على شيء جديد للقيام به في مدينتك الخاصة لدينا أدلة المدينة هي بالنسبة لك. توفر أدلة لدينا نظرة عامة عامة من المدن في جميع أنحاء الولايات المتحدة، فضلا عن معلومات مفصلة عن مناطق الجذب المحددة بما في ذلك المتاحف والطعام والحياة الليلية وأكثر من ذلك. وتشمل أيضا المشورة العملية بشأن النقل المحلي والخدمات الصحية والطبية. ثيري الخاص بك الذهاب إلى الموارد للحصول على أقصى استفادة من أي مدينة العثور على المدن مطابقة الاحتياجات الخاصة بك. اختيار ما يصل إلى 10 معايير من قاعدة البيانات الكبيرة لدينا، وتعيين نطاقات المطلوب مع الضوابط البصرية سهلة الاستخدام وتضييق النتائج باستخدام العديد من الفلاتر المتاحة. استخدام أداة مقارنة مدينتنا لتحليل ومقارنة مدينتين. البيانات الجغرافية والإحصائية، الديموغرافيات، القيم الحالية والتاريخية - كلها هنا. اتخاذ قرار بشأن أين تتحرك أسهل من أي وقت مضى لدينا حاسبة الوقود يسمح لك لتحديد كمية وتكلفة الوقود للرحلة، وكذلك مقارنة كل رحلة وتكاليف سنوية لسيارتين. ماذا يكون على مدينة البيانات لدينا أكثر من 74،000 مدينة صور لم يتم العثور عليها في أي مكان آخر، والرسوم البيانية من أحدث أسعار العقارات واتجاهات المبيعات، مبيعات المنازل الأخيرة، مقدر قيمة المنزل، ومئات الآلاف من الخرائط والصور الأقمار الصناعية والبيانات الديموغرافية (العرق، والدخل، والنسب، والتعليم، والعمل)، والبيانات الجغرافية، وملامح الدولة، وبيانات الجريمة، والمجرمين الجنسيين المسجلين، وتكلفة المعيشة، والإسكان، والأديان، والأعمال التجارية، وصلات الأخبار المحلية على أساس التكنولوجيا الحصرية لدينا، والمواليد من مشاهير، والمساهمات السياسية، والتمويل الحكومي، والعمالة، والطقس، والكوارث الطبيعية، والمستشفيات، والمدارس والمكتبات. بالإضافة إلى لدينا مجموعة ضخمة من البيانات، أنشأنا أيضا لدينا أعلى 100 قوائم المدينة وأعلى 101 مدينة القوائم. هذه القوائم ترتيب المدن في مئات من الفئات، بما في ذلك الدخل والجريمة، ومعظم الأزواج مثلي الجنس، ومعظم السيارات، وأقصر تخفيف، أكبر المنازل، والسكان المتعلمين أفضل وغيرها الكثير. لدينا أيضا الآلاف من صور المدينة العشوائية المقدمة من قبل مستخدمينا. الاستكشاف تعدل متوسط التذبذب أضعافا مضاعفة هو مقياس الأكثر شيوعا من المخاطر، لكنه يأتي في العديد من النكهات. في مقال سابق، أظهرنا كيفية حساب التقلبات التاريخية البسيطة. (لقراءة هذه المقالة، راجع استخدام التقلب لقياس المخاطر المستقبلية.) استخدمنا بيانات سعر السهم الفعلي من غوغل من أجل احتساب التقلبات اليومية استنادا إلى بيانات 30 يوما من بيانات المخزون. في هذه المقالة، سوف نحسن التقلبات البسيطة ونناقش المتوسط المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما). تاريخي مقابل التقلب الضمني أولا، يتيح وضع هذا المقياس في القليل من المنظور. هناك نهجان واسعان: التقلب التاريخي والضمني (أو الضمني). يفترض النهج التاريخي أن الماضي هو مقدمة نقيس التاريخ على أمل أن يكون التنبؤي. ومن ناحية أخرى، يتجاهل التقلب الضمني التاريخ الذي يحل فيه التقلبات التي تنطوي عليها أسعار السوق. وهي تأمل أن يعرف السوق أفضل وأن سعر السوق يتضمن، حتى ولو ضمنا، تقديرا للآراء بشأن التقلب. (للاطلاع على القراءة ذات الصلة، انظر استخدامات وحدود التقلب). إذا ركزنا على النهج التاريخية الثلاثة فقط (على اليسار أعلاه)، فإن لديهم خطوتين مشتركتين: حساب سلسلة العوائد الدورية تطبيق مخطط الترجيح أولا، نحن حساب العائد الدوري. ثاتس عادة سلسلة من العوائد اليومية حيث يتم التعبير عن كل عودة في مصطلحات معقدة باستمرار. لكل يوم، ونحن نأخذ السجل الطبيعي لنسبة أسعار الأسهم (أي السعر اليوم مقسوما على السعر أمس، وهلم جرا). هذا ينتج سلسلة من العوائد اليومية، من ش أنا ش أنا م. اعتمادا على عدد الأيام (م أيام) نحن قياس. وهذا يقودنا إلى الخطوة الثانية: هذا هو المكان الذي تختلف فيه النهج الثلاثة. في المقالة السابقة (استخدام التقلب لقياس المخاطر المستقبلية)، أظهرنا أنه في ظل اثنين من التبسيط المقبول، التباين البسيط هو متوسط العوائد التربيعية: لاحظ أن هذه المبالغ كل من الإرجاع الدوري، ثم يقسم المجموع من قبل عدد الأيام أو الملاحظات (م). لذلك، في الواقع مجرد متوسط من المربعات الدورية المربعة. وبعبارة أخرى، يعطى كل مربع مربعة وزن متساو. لذلك إذا كان ألفا (a) عامل ترجيح (على وجه التحديد، 1m)، فإن التباين البسيط يبدو شبيها بهذا: إوما يحسن على التباين البسيط ضعف هذا النهج هو أن جميع العوائد تكسب نفس الوزن. يوم أمس (الأخيرة جدا) عودة ليس لها تأثير أكثر على الفرق من الأشهر الماضية العودة. يتم إصلاح هذه المشكلة باستخدام المتوسط المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما)، حيث يكون لعوائد أكثر حداثة وزنا أكبر على التباين. المتوسط المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) يدخل لامدا. والتي تسمى المعلمة تمهيد. يجب أن يكون لامبدا أقل من واحد. وبموجب هذا الشرط، بدلا من الأوزان المتساوية، يتم ترجيح كل عائد مربعة بمضاعف على النحو التالي: على سبيل المثال، ريسكمتريكس تم، وهي شركة لإدارة المخاطر المالية، تميل إلى استخدام لامدا 0.94، أو 94. في هذه الحالة، (0-1.94) (.94) 0 6. العائد التربيعي التالي هو ببساطة مضاعف لامدا للوزن السابق في هذه الحالة 6 مضروبا في 94 5.64. والثالث أيام السابقة الوزن يساوي (1-0.94) (0.94) 2 5.30. ثاتس معنى الأسي في إوما: كل وزن هو مضاعف ثابت (أي لامدا، التي يجب أن تكون أقل من واحد) من وزن الأيام السابقة. وهذا يضمن التباين المرجح أو المنحاز نحو المزيد من البيانات الحديثة. (لمعرفة المزيد، راجع ورقة عمل إكسيل لتقلب غوغل.) يظهر أدناه الفرق بين تقلب ببساطة و إوما ل غوغل. التقلبات البسيطة تزن بشكل فعال كل عائد دوري بمقدار 0.196 كما هو موضح في العمود O (كان لدينا عامين من بيانات أسعار الأسهم اليومية، أي 509 عائد يومي و 1509 0.196). ولكن لاحظ أن العمود P تعيين وزن 6، ثم 5.64، ثم 5.3 وهلم جرا. هذا الفرق الوحيد بين التباين البسيط و إوما. تذكر: بعد أن نجمع السلسلة بأكملها (في العمود س) لدينا التباين، وهو مربع الانحراف المعياري. إذا أردنا التقلب، علينا أن نتذكر أن تأخذ الجذر التربيعي لهذا التباين. ما هو الفرق في التقلب اليومي بين التباين و إوما في حالة غوغل لها أهمية: التباين البسيط أعطانا تقلب يومي من 2.4 ولكن إوما أعطى تقلب يومي فقط 1.4 (انظر جدول البيانات لمزيد من التفاصيل). على ما يبدو، استقرت تقلبات غوغل في الآونة الأخيرة وبالتالي، قد يكون التباين البسيط مرتفع بشكل مصطنع. فارق اليوم هو وظيفة من بيور تباين أيام ستلاحظ أننا بحاجة إلى حساب سلسلة طويلة من الأثقال الهبوط أضعافا مضاعفة. لن نفعل الرياضيات هنا، ولكن واحدة من أفضل ملامح إوما هو أن السلسلة بأكملها يقلل بسهولة إلى صيغة عودية: ريكورسيف يعني أن المراجع التباين اليوم (أي وظيفة من التباين أيام سابقة). يمكنك أن تجد هذه الصيغة في جدول البيانات أيضا، وتنتج نفس النتيجة بالضبط كما حساب لونغاند تقول: التباين اليوم (تحت إوما) يساوي التباين الأمس (مرجحة من لامدا) بالإضافة إلى الأمتار مربع العودة (وزنه واحد ناقص لامدا). لاحظ كيف نحن مجرد إضافة فترتين معا: يوم أمس التباين المرجح والأمثلة المرجحة، مربعا العودة. ومع ذلك، لامدا هو لدينا تمهيد المعلمة. يشير ارتفاع اللامدا (مثل ريسكمتريكس 94) إلى انحطاط بطيء في السلسلة - من الناحية النسبية، سيكون لدينا المزيد من نقاط البيانات في السلسلة، وسوف تسقط ببطء أكثر. من ناحية أخرى، إذا قلنا من لامدا، فإننا نشير إلى انحلال أعلى: الأوزان تسقط بسرعة أكبر، ونتيجة مباشرة للتسوس السريع، يتم استخدام نقاط بيانات أقل. (في جدول البيانات، لامدا هو المدخلات، حتى تتمكن من تجربة مع حساسية لها). سوماري التقلب هو الانحراف المعياري لحظية من الأسهم ومقياس المخاطر الأكثر شيوعا. وهو أيضا الجذر التربيعي للتباين. يمكننا قياس التباين تاريخيا أو ضمنيا (التقلب الضمني). عند قياس تاريخيا، وأسهل طريقة هو التباين البسيط. ولكن الضعف مع التباين بسيط هو كل عوائد الحصول على نفس الوزن. لذلك نحن نواجه مفاضلة الكلاسيكية: نحن نريد دائما المزيد من البيانات ولكن المزيد من البيانات لدينا أكثر يتم تخفيف الحساب لدينا عن بعد (أقل أهمية) البيانات. ويحسن المتوسط المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) على التباين البسيط عن طريق تعيين أوزان للعائدات الدورية. من خلال القيام بذلك، يمكننا على حد سواء استخدام حجم عينة كبيرة ولكن أيضا إعطاء المزيد من الوزن لعوائد أكثر حداثة. (لعرض فيلم تعليمي حول هذا الموضوع، قم بزيارة السلاحف بيونيك.) إجمالي القيمة السوقية للدولار من كل من أسهم الشركة المعلقة. يتم احتساب القيمة السوقية عن طريق الضرب. فريكسيت قصيرة ل كوتشيفيش إكسيتكوت هو الفرنسية سبينوف من بريكسيت المدى، التي برزت عندما صوتت المملكة المتحدة ل. أمر وضعها مع وسيط يجمع بين ملامح وقف النظام مع تلك من أجل الحد. أمر وقف الحد سوف. جولة من التمويل حيث المستثمرين شراء الأسهم من شركة في تقييم أقل من التقييم وضعت على. نظرية اقتصادية للإنفاق الكلي في الاقتصاد وآثاره على الإنتاج والتضخم. وقد تم تطوير الاقتصاد الكينزي. حيازة أصل في محفظة. ويتم استثمار الحافظة مع توقع تحقيق عائد عليها. هذه.
No comments:
Post a Comment